« En six semaines, notre taux de détection de fraudes est passé de 74 % à 93 %. L'équipe de Reliable AI Flow a intégré un modèle de classification directement dans notre pipeline existant, sans toucher au reste de l'infrastructure. » — Directeur des opérations, société de paiement en ligne (Bruxelles, 2025)
Prédiction de la demande pour un distributeur wallon
Un distributeur de pièces automobiles basé à Liège gérait ses stocks à la main. Trois entrepôts, 14 000 références, des ruptures fréquentes en hiver. Nous avons déployé un modèle de prévision de la demande entraîné sur 30 mois d'historique de ventes, croisé avec les données météo et le calendrier des promotions fournisseurs.
Le problème
Ruptures de stock sur 8 % des références chaque mois. Commandes d'urgence coûtant en moyenne 2 400 € par semaine en frais de transport express.
La solution
Modèle XGBoost recalibré chaque semaine, connecté au système ERP via une API REST. Tableau de bord Grafana pour les responsables d'entrepôt. Formation de deux demi-journées pour l'équipe achat.
Les résultats après 4 mois
Ruptures réduites à 1,9 %. Commandes d'urgence divisées par cinq. Le modèle a aussi identifié 600 références dormantes qui mobilisaient de l'espace inutilement.
« On s'attendait à un outil compliqué. En réalité, nos acheteurs reçoivent un email chaque lundi avec les 30 références à commander en priorité. C'est tout. »
Domaines d'intervention en intelligence artificielle
Analyse prédictive
Prévision de ventes, anticipation de pannes machines, scoring de leads. Nous travaillons avec des jeux de données à partir de 5 000 lignes et privilégions les modèles interprétables quand la réglementation l'exige.
Traitement du langage
Classification automatique de tickets support, extraction d'informations depuis des contrats PDF, chatbots internes connectés à votre base documentaire. Nous fine-tunons des modèles de langue sur vos corpus métier.
Vision par ordinateur
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage automatique en entrepôt, lecture de documents manuscrits. Déploiement sur GPU embarqué ou en cloud selon le volume d'images.
Automatisation intelligente
Orchestration de tâches répétitives augmentée par l'IA : tri de courriels, pré-remplissage de formulaires, routage de demandes. Nous intégrons ces flux dans vos outils existants sans migration lourde.
Détection d'anomalies pour un courtier en assurances
Un courtier bruxellois traitait 1 200 déclarations de sinistres par mois. Leur équipe de quatre analystes passait en moyenne 22 minutes par dossier pour repérer les incohérences. Nous avons entraîné un modèle d'isolation forest sur deux ans de données historiques, enrichi d'un module de vérification croisée des montants déclarés.
Résultat : le temps d'analyse est tombé à 7 minutes par dossier. Le modèle signale les 15 % de dossiers les plus suspects, et les analystes concentrent leur attention dessus. En trois mois, le taux de détection de fraudes avérées a augmenté de 31 %.
Le système tourne sur un serveur interne, sans envoi de données vers le cloud, conformément aux exigences du client en matière de protection des données.
Comment nous travaillons
Chaque mission suit un cadre simple. D'abord un audit de faisabilité : nous analysons vos données disponibles, votre infrastructure technique et la question métier à résoudre. Cet audit dure deux jours et ne coûte rien. Si le projet est viable, nous rédigeons une proposition technique avec un budget fixe, un calendrier et des critères de succès mesurables.
Ensuite, nous développons un prototype fonctionnel en trois à cinq semaines. Vous testez ce prototype sur vos données réelles. Si les résultats correspondent aux critères définis, nous passons à l'industrialisation : intégration dans votre SI, monitoring, documentation technique et formation des utilisateurs.
Nous restons disponibles après la mise en production pour le recalibrage des modèles. La plupart de nos clients optent pour un suivi trimestriel.
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L'équipe derrière les modèles
Nous sommes cinq ingénieurs basés à Liège, spécialisés en apprentissage automatique et en ingénierie des données. Deux d'entre nous viennent du monde académique (ULiège, KU Leuven), les trois autres ont travaillé en entreprise dans la logistique, la finance et l'industrie manufacturière.
Cette double culture nous permet de parler le langage des data scientists et celui des responsables métier. Nos modèles sont documentés, testés et livrés avec le code source.
Questions fréquentes
De combien de données ai-je besoin pour lancer un projet ?
Cela dépend du problème. Pour de la classification tabulaire, 5 000 lignes suffisent souvent. Pour de la vision par ordinateur, nous recommandons au minimum 500 images annotées par catégorie. L'audit de faisabilité sert précisément à évaluer si vos données sont exploitables.
Mes données restent-elles chez moi ?
Oui, si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler entièrement sur site ou sur votre infrastructure cloud privée. Aucune donnée n'est envoyée vers nos serveurs sans accord écrit.
Quel est le coût typique d'un projet ?
Un prototype fonctionnel coûte entre 8 000 et 25 000 € selon la complexité. L'industrialisation et l'intégration ajoutent généralement 30 à 50 % au budget du prototype. Nous communiquons un devis fixe avant de commencer.
Travaillez-vous avec des entreprises hors de Belgique ?
Nous avons réalisé des projets pour des clients en France, aux Pays-Bas et au Luxembourg. La plupart du travail se fait à distance, avec des ateliers en présentiel à Liège ou chez le client pour les phases de cadrage et de restitution.
Que se passe-t-il si le prototype ne donne pas de bons résultats ?
Cela arrive. Si les critères de succès définis en amont ne sont pas atteints, nous documentons les raisons et vous ne payez que les jours effectivement travaillés, pas le montant total du devis. La transparence sur ce point est essentielle pour nous.
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Politique de confidentialité
Données collectées
Nous collectons uniquement les informations que vous fournissez via le formulaire de contact : nom d'entreprise, adresse email, numéro de téléphone et description du projet. Ces données sont stockées dans notre système de gestion interne hébergé en Belgique.
Finalité
Vos données servent exclusivement à répondre à votre demande et à préparer un éventuel audit de faisabilité. Elles ne sont jamais transmises à des tiers ni utilisées à des fins commerciales sans votre consentement explicite.
Conservation
Les données sont conservées pendant 24 mois après le dernier échange, puis supprimées automatiquement. Vous pouvez demander leur suppression à tout moment en écrivant à [email protected].
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Le contenu de ce site est fourni à titre informatif. Les études de cas présentées reflètent des projets réels mais certains détails ont été modifiés pour préserver la confidentialité des clients. Les résultats décrits dépendent du contexte spécifique de chaque projet et ne constituent pas une garantie de performance.
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